В DefiLlama назревает скандал из-за запуска нативного токена

В DefiLlama происходит раскол, поскольку команда проекта спорит о запуске

Платформа для анализа блокчейн-данных DefiLlama столкнулась с проблемами внутри проекта после того, как сотрудники отвергли план по запуску нативного токена.

Платформа намекнула на планы запустить раздачу токенов после того, как ее торговый объем достиг $5 млрд несколькими днями ранее.

Некоторые сотрудники DefiLlama не согласились с планом по запуску нативного токена платформы, назвав его «мошенническим». Это привело к расколу внутри организации. Как рассказал сотрудник проекта под псевдонимом 0xngmi, основатели платформы хотят запустить токен без надлежащей поддержки. Кроме того, он рассказал, что неназванный человек, продвигающий токен, контролировал вебсайт и учетную запись Twitter.

«Кто-то планировал запустить токен LLAMA без одобрения ни одного человека в команде DeFiLlama», — заявил пользователь под ником Tendeeno, участник проектов материнской компании DefiLlama Llama Corp.

Однако Llama Corp опровергла данные о проблемах внутри коллектива и назвала действия 0xngmi независимыми. По данным The Block, материнская компания теперь собирается «урегулировать ситуацию в частном порядке». Помио этого, на в Discord DefiLlama возникла путаница в результате публикации ссылки на заявление 0xngmi, и члены сообщества заподозрили взлом платформы.

«0xngmi и несколько членов команды стали мошенниками, они активно стремятся захватить IP-адрес и сообщество DefiLlama, ошибочно заявляя, что законный владелец проекта осуществляет враждебное поглощение», — говорится в недавнем сообщении в аккаунте DefiLlama Round Up в Telegram.

DefiLlama — крупнейший агрегатор TVL для DeFi. Конфликт внутри команды может нанести ущерб репутации платформы, тем самым подставив под угрозу ее дальнейшую работу. Платформа помогает анализировать данные о проектах с помощью блокчейна, собирая более 10 млн адресов, доступных для аналитики. Помимо DefiLlama, редакция BeInCrypto собрала список еще из пяти сервисов, которые можно использовать для ончейн-аналитики.

Источник